過去の設計資産が散在し、見積もりや部品選定に余計な工数がかかっているR&D・調達部門の責任者に向けて、図面データを起点に組織の生産性を大きく改善するキャディ(CADDi)の強みや実例を解説します。
キャディは、製造業に特化したAI技術を活用し、図面データを単なる保管庫ではなく、設計・調達の現場で実際に活用できる「デジタル資産」へと変革するサービスです。
特徴は、システム導入だけでなく、製造業出身者を中心としたコンサルタントが現場の業務フローに寄り添い、定着に向けた伴走支援を行う点にあります。図面上の文字や形状をAIが自動解析し、属性値や発注実績と統合的に紐づけることで、過去の知見を検索・活用できる環境を構築可能。設計・調達業務における属人化を解消し、過去データに基づく正確な見積もりや部品選定を可能にすることで、業務効率化と品質向上を同時に推進できる基盤を提供します。
図面データを単なる保管庫にとどめず、AIによる解析や検索機能を駆使した一貫性のある設計支援を提供します。
手書きの指示や諸元表を含む、図面上の文字情報をAIが自動でデータ化。形状そのものも解析して抽出するため、過去の設計意図や加工ノウハウを業務改善に直接活用できるようになります。
図面をシステムにアップロードするだけで、文字や形状から必要な情報を瞬時に引き出せる環境を構築します。
独自の画像解析アルゴリズムにより、ファイル名やフォルダ階層に依存しない図面検索が可能。形状の特徴からデータベース全体を横断して類似図面を検出し、図面内のテキスト情報を対象とした精度の高いキーワード検索機能を提供します。
図面の属性値をキーとして、関連する各種情報を自動的に紐づける機能を搭載。設計資料、過去の発注実績、CADファイルなどの関連文書を統合的に管理することで、部品調達や設計変更における意思決定の精度とスピードを飛躍的に向上させます。
キャディの最大の特徴は、従来の文書管理システムのように「データの整理や入力を人間が行う」のではなく、AIによる高度な図面解析技術を用いて、散在する「図面データそのもの」をダイレクトに「活用可能なナレッジ」へと昇華させる点にあります。
また、製造業の業務フローを熟知した専門家が、単なるIT導入に留まらず、現場の属人化解消から原価低減のプロセス構築までを伴走支援するスタイルも、他社にはない強みです。既存の図面資産を最大限に活用し、設計・調達部門の意思決定を「データドリブン」なものへと刷新したい企業にとって、キャディは強力なパートナーと言えるでしょう。
製品開発を成功させるためには、現在の自社が抱える課題に合ったコンサルティング会社を見極めることが重要です。当メディアでは、こうした「モノづくりの課題別」に、おすすめの製品開発コンサルティング会社を厳選して紹介しています。プロジェクトを前進させるための最適なパートナー選びに、ぜひご活用ください。
製品開発において、過去の優れた設計資産が十分に活用されず、設計担当者ごとに似たような部品の図面(新図)を都度作成してしまうという課題がありました。その結果、製造用の金型や治工具も部品ごとに新規で必要となり、開発・製造コストの肥大化や、設計プロセスの複雑化を招きやすい状況にありました。
キャディ(CADDi)のプラットフォームを用いて過去の膨大な設計データを解析・可視化し、設計チームが自発的に過去図面の比較検討を行える環境を構築。結果として、ある部品群において120種類以上存在していた図面を、わずか15種類にまで「標準化」することに成功しました。これにより、不要な金型や治工具の制作を根本から削減し、設計段階におけるVE(価値工学)とコスト適正化を実現しています。
公式サイトに記載がありませんでした。
| 所在地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル(総合受付6F) |
|---|---|
| 公式HPのURL | https://caddi.com/ |
製品コンセプト開発、試作~量産移行、ディスコン対応と言った、プロジェクトの停滞を引き起こすボトルネックを打破する3社を厳選しました。
※1 参照元:アーサー・ディー・リトル公式(https://www.adlittle.com/jp-ja/about)
※2 参照元:トヨタ公式「2025年 年間(1月-12月)販売・生産・輸出実績」2026年1月29日発表(https://global.toyota/jp/company/profile/production-sales-figures/202510.html)
※3 参照元:【PDF】テクノプロ・デザイン(https://www.technopro.com/it/rec_c/wp/wp-content/themes/wp-templ/assets/img/technoproit_career.pdf)※2024年6月末時点